Любая перепечатка (копирование) материалов с ресурса на другие ресурсы запрещена без одобрения администрацией сайта!
Вся информация ресурса носит ознакомительный характер. Материалы используются по своему усмотрению на свой страх и риск. Администрация сайта не несет ответственности за содержимое и актуальность предоставленных работ.
Информация по преподавателям собрана из открытых источников сети интернет и находится в общем доступе на других ресурсах. Отзывы по преподавателям являются исключительно выдумкой (мнением) авторов и ни в коем случае не может быть расценена как официальное заявление. Фотографии и другие материалы взяты также из открытых источников без упоминания обременениях их использования авторскими правами. Если Вы автор фотографии или иного графического материала и решили, что ваш материал не может быть размещен на другом ресурсе - напишите нам, мы удалим такие материалы.
Powered by myHead (C) 2014-2019
LarryFab
ИБиМТ БГУ 20.04.2024
|
DavidVub
ИБиМТ БГУ 19.04.2024
|
GermanPers
ИБиМТ БГУ 19.04.2024
|
autogscesk
ИБиМТ БГУ 17.04.2024
|
Carloshog
БелГУТ 14.04.2024
|
Елена Соло
Барановичский ГУ 14.04.2024
|
Введение
Теория кодирования это новый раздел науки, возникший сравнительно недавно. Умение применять на практике результаты теории кодирования стало важным для специалиста, создающего современные инфокоммуникационные системы. Теория кодирования возникла из статистической теории связи. Лишь частично отвечая на вопросы о путях и способах технической реализации аппаратуры, эта теория позволяет вычислить эффективность любой системы передачи, хранения, обработки информации, определить максимально возможную эффективность радиосистемы. Для широкого класса задач при определенных знаниях или допущениях относительно статистики шумов стало возможным построение аппаратуры, работающей на основе оптимального приема. После того, как выбрана и обоснована конкретная схема оптимального приемника, фильтра, обнаружителя и т.п. возникают вопросы кодирования.
Задача теории кодирования – при известной статистике шумов выбрать такое множество передаваемых сигналов, чтобы правдоподобие правильного декодирования принимаемых сообщений было максимальным. При этом важно найти не только хороший код, но и эффективный алгоритм декодирования.