Любая перепечатка (копирование) материалов с ресурса на другие ресурсы запрещена без одобрения администрацией сайта!
Вся информация ресурса носит ознакомительный характер. Материалы используются по своему усмотрению на свой страх и риск. Администрация сайта не несет ответственности за содержимое и актуальность предоставленных работ.
Информация по преподавателям собрана из открытых источников сети интернет и находится в общем доступе на других ресурсах. Отзывы по преподавателям являются исключительно выдумкой (мнением) авторов и ни в коем случае не может быть расценена как официальное заявление. Фотографии и другие материалы взяты также из открытых источников без упоминания обременениях их использования авторскими правами. Если Вы автор фотографии или иного графического материала и решили, что ваш материал не может быть размещен на другом ресурсе - напишите нам, мы удалим такие материалы.
Powered by myHead (C) 2014-2019
CharlesCag
БГМУ 05.12.2024
|
AlinaSalyamova
АКС при КАУ 04.12.2024
|
Robertrax
МГТК 04.12.2024
|
CharlesDaync
БГАТУ 03.12.2024
|
Jaslybug
ЖИ ЭНВИЛА 29.11.2024
|
Robertwef
АУпПРБ 28.11.2024
|
Цель дисциплины: введение в основные понятия и методы цифровой обработки изображений.
При обработке изображений различают компьютеризированные процессы низкого, среднего и высокого уровня.
Процессы низкого уровня касаются операций предварительной обработки с целью повышение качества изображений для улучшения его визуального восприятия человеком, например, уменьшения шума, повышения контраста, улучшения резкости изображений. Для этого уровня характерны процессы с изображениями на входе и на выходе.
Обработка изображений на среднем уровне охватывает процессы извлечения признаков из изображений:
– сегментацию, т.е. разделение изображения на области или выделение на нем объектов;
– описание объектов и сжатие изображений;
– распознавание отдельных объектов на изображении.
Для среднего уровня характерны процессы с изображениями только на входе, на выход поступают признаки и атрибуты, извлекаемые из этих изображений, например, границы областей, линии контуров и пр.
Для высокого уровня характерны процессы с изображением, связанные с машинным зрением, анализом распознанных объектов.